O assistente que mostra de onde tirou a resposta

Um assistente de IA que responde perguntas sobre a sua empresa parece simples, mas há um risco: se ele só usa o que o modelo "aprendeu" na internet, ele pode inventar uma resposta que soa certa e não é. Nos nossos projetos, usamos uma técnica chamada RAG para evitar isso.

O que é RAG

RAG vem do inglês retrieval-augmented generation, ou geração aumentada por recuperação. Numa frase: antes de responder, o assistente procura nos documentos da sua empresa os trechos que tratam da pergunta, responde a partir deles e cita a fonte.

Como funciona no seu caso

1. Os documentos que vocês já têm (manuais, contratos-modelo, perguntas frequentes, planilhas de preço) são organizados e preparados para a busca.
2. Quando alguém pergunta, o sistema encontra os trechos mais relevantes.
3. O assistente responde usando só esses trechos e mostra de onde tirou cada parte da resposta.
4. Se a resposta não está nos documentos, ele diz que não sabe, em vez de inventar.

Por que escolhemos assim

A resposta vem do que a sua empresa já sabe, e não da imaginação do modelo. E qualquer pessoa pode conferir: basta abrir a fonte citada. Isso é o que permite confiar no assistente no dia a dia.

O custo dessa escolha

O assistente só é tão bom quanto os documentos em que ele busca. Se a informação está desatualizada, espalhada ou só na cabeça de alguém, ele não vai encontrá-la. Por isso, nos nossos projetos, o diagnóstico vem antes: organizar a informação é parte do trabalho, e não um detalhe.

E os dados? Os documentos ficam num ambiente separado para cada cliente, e usamos só serviços de IA que não treinam com os seus dados. O acordo de proteção de dados é assinado antes de qualquer acesso.

Quer saber se isso faz sentido no seu negócio?